chatgpt小程序怎么搭建?(附ChatGPT小程序源碼)
微信小程序是微信生態系統的一部分,它為開發者提供了一個平臺,可以快速創建小型應用程序并通過微信平臺向數百萬用戶分發。ChatGPT是一個基于人工智能技術的聊天機器人,它可以通過對話實現各種應用程序。在本文中,我們將介紹如何將微信小程序與ChatGPT的API接口對接,以創建一個功能強大的聊天機器人,小編以Python后端為例寫一個前后端示例,也給大家附一個成品小程序源碼。
獲取ChatGPT API密鑰首先,我們需要在ChatGPT官網注冊一個帳戶,并獲取API密鑰。登錄ChatGPT官網并轉到API密鑰頁面,然后單擊“創建新密鑰”按鈕,以獲取一個新的API密鑰。
編寫后端代碼在您的編輯器中創建一個名為“app.py”的文件,并添加以下代碼:
import openaifrom flask importFlask, request, jsonifyapp =Flask(__name__)openai.api_key ="YOUR_API_KEY"@app.route(/chat, methods=[POST])def chat(): message = request.json[message] prompt = f"User: {message}\nChatbot:" completions = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.5,) response = completions.choices[0].text.strip()return jsonify({message: response})if __name__ ==__main__: app.run(debug=True) 這段代碼使用OpenAI Python客戶端與ChatGPT API進行交互,并使用Flask創建了一個名為“/chat”的路由來處理POST請求。當應用程序收到POST請求時,它將提取請求的消息并將其用作ChatGPT API的輸入,然后返回API的輸出作為JSON格式的響應。
啟動后端應用程序現在我們已經編寫了后端代碼,我們可以使用以下命令在終端中啟動后端應用程序:
python app.py
后端應用程序現在正在運行,并監聽端口5000。
編寫前端代碼
在微信開發者工具中創建一個新的小程序項目,并添加以下代碼:
Page({ data:{ messages:[], message:,}, onMessageInput:function(event){this.setData({message: event.detail.value});}, onSendMessage:function(){const that =this; wx.request({ url:http://localhost:5000/chat, method:POST, header:{Content-Type:application/json}, data:{message:this.data.message}, success:function(res){ that.setData({ messages:[...that.data.messages,{text: that.data.message, isUser:true}], message:,}); setTimeout(function(){ that.setData({ messages:[...that.data.messages,{text: res.data.message, isUser:false}],});},500);},});},})
這段代碼為我們的微信小程序創建了一個簡單的UI,包括一個文本框和一個發送按鈕,以便用戶可以輸入消息并將其發送到ChatGPT API。它還包括一個名為“/chat”的HTTP POST請求,該請求將用戶輸入的消息作為JSON數據發送到后端應用程序,并將ChatGPT API的響應作為消息返回,以顯示在UI上。
運行小程序現在我們已經編寫了前端和后端代碼,我們可以在微信開發者工具中啟動小程序,并開始與ChatGPT API進行交互。在開發者工具中單擊“運行”按鈕,應用程序將啟動并在瀏覽器中打開。
在微信開發者工具中,單擊“調試”按鈕,進入調試模式。此時,您可以在應用程序中輸入消息,并按下發送按鈕,以將其發送到ChatGPT API進行處理。ChatGPT API將返回響應,并在應用程序中顯示它。
總結在本文中,我們介紹了如何將微信小程序與ChatGPT API接口對接,以創建一個強大的聊天機器人。我們編寫了一個使用Flask和OpenAI Python客戶端的后端應用程序,并使用微信開發者工具編寫了一個簡單的前端應用程序。我們展示了如何在微信開發者工具中運行小程序,并與ChatGPT API進行交互。希望這篇文章對您有所幫助,可以讓您更好地了解如何在微信小程序中使用ChatGPT API。
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